Baru-baru ini, organisasi evaluasi benchmark AI yang berwenang secara internasional, MLPerf™, merilis peringkat AI Inference V3.1 terbaru. Sebanyak 25 produsen semikonduktor, server, dan algoritma di seluruh dunia berpartisipasi dalam evaluasi ini. Dalam persaingan yang ketat, H3C menonjol dalam kategori server AI dan meraih 25 peringkat pertama di dunia, menunjukkan inovasi teknologi dan kemampuan pengembangan produk H3C yang kuat di bidang AI.
MLPerf™ diluncurkan oleh pemenang Turing Award David Patterson bekerja sama dengan institusi akademis terkemuka. Ini adalah tes benchmark kecerdasan buatan yang paling terkenal dan paling banyak diikuti di dunia. Termasuk pemrosesan bahasa alami, segmentasi gambar medis, rekomendasi cerdas, dan jalur model klasik lainnya. Ini memberikan penilaian yang adil terhadap perangkat keras, perangkat lunak, pelatihan layanan, dan kinerja inferensi pabrikan. Hasil tes memiliki penerapan luas dan nilai referensi. Dalam persaingan infrastruktur AI saat ini, MLPerf dapat memberikan panduan data yang otoritatif dan efektif untuk mengukur kinerja peralatan, menjadi “batu ujian” bagi kekuatan teknis produsen di bidang AI. Dengan fokus bertahun-tahun dan kekuatan yang kuat, H3C telah memenangkan 157 kejuaraan di MLPerf.
Dalam pengujian benchmark AI Inference ini, server H3C R5300 G6 berkinerja baik, menempati peringkat pertama dalam 23 konfigurasi pusat data dan skenario edge, dan pertama dalam 1 konfigurasi absolut, membuktikan dukungannya yang kuat untuk aplikasi berskala besar, terdiversifikasi, dan tingkat lanjut. . Skenario komputasi yang kompleks.
Pada jalur model ResNet50, server R5300 G6 dapat mengklasifikasikan 282.029 gambar secara real time per detik, memberikan kemampuan pemrosesan dan pengenalan gambar yang efisien dan akurat.
Pada jalur model RetinaNet, server R5300 G6 dapat mengidentifikasi objek dalam 5.268,21 gambar per detik, memberikan basis komputasi untuk skenario seperti mengemudi otonom, smart retail, dan smart manufacturing.
Pada jalur model 3D-UNet, server R5300 G6 dapat mensegmentasi 26,91 gambar medis 3D per detik, dengan persyaratan akurasi 99,9%, membantu dokter dalam diagnosis cepat serta meningkatkan efisiensi dan kualitas diagnosis.
Sebagai unggulan kemampuan komputasi ganda di era cerdas, server R5300 G6 memiliki kinerja luar biasa, arsitektur fleksibel, skalabilitas kuat, dan keandalan tinggi. Mendukung berbagai jenis kartu akselerator AI, dengan rasio pemasangan CPU dan GPU 1:4 dan 1:8, serta menyediakan 5 jenis topologi GPU untuk beradaptasi dengan kebutuhan skenario AI yang berbeda. Selain itu, R5300 G6 mengadopsi desain daya komputasi dan penyimpanan terintegrasi, mendukung hingga 10 GPU berukuran ganda dan penyimpanan besar sebesar 400TB untuk memenuhi kebutuhan ruang penyimpanan data AI.
Pada saat yang sama, dengan desain sistem AI yang canggih dan kemampuan pengoptimalan full-stack, server R5350 G6 menduduki peringkat pertama dengan konfigurasi yang sama dalam tugas evaluasi ResNet50 (klasifikasi gambar) dalam pengujian benchmark ini. Dibandingkan dengan produk generasi sebelumnya, R5350 G6 mencapai peningkatan kinerja sebesar 90% dan peningkatan jumlah inti sebesar 50%. Dilengkapi dengan memori 12 saluran, kapasitas memorinya bisa mencapai 6TB. Selain itu, R5350 G6 mendukung hingga 24 hard drive 2,5/3,5 inci, 12 slot PCIe5.0, dan kartu jaringan 400GE untuk memenuhi permintaan AI akan penyimpanan data besar dan bandwidth jaringan berkecepatan tinggi. Ini dapat digunakan dalam berbagai skenario seperti pelatihan model pembelajaran mendalam, inferensi pembelajaran mendalam, komputasi kinerja tinggi, dan analisis data.
Setiap terobosan dan kinerja yang memecahkan rekor menunjukkan fokus H3C Group pada skenario aplikasi pelanggan dan akumulasi pengalaman praktis dan kemampuan teknis. Di masa depan, H3C akan berpegang pada konsep “pertanian presisi, memberdayakan era kecerdasan”, mengintegrasikan inovasi produk dengan skenario penerapan kecerdasan buatan, dan membawa evolusi berkelanjutan dari kekuatan komputasi cerdas ke semua lapisan masyarakat.
Waktu posting: 13 Sep-2023
