Membangun Jaringan AI End-to-End untuk Memungkinkan Kemampuan AI Komprehensif di Semua Skenario

Pada Konferensi Pengembangan Jaringan Masa Depan yang ke-7, Bapak Peng Song, Wakil Presiden Senior dan Presiden Strategi dan Pemasaran ICT di Huawei, menyampaikan pidato utama bertajuk “Membangun Jaringan AI End-to-End untuk Memungkinkan Kemampuan AI yang Komprehensif.” Dia menekankan bahwa inovasi jaringan di era kecerdasan buatan akan fokus pada dua tujuan utama: “Jaringan untuk AI” dan “AI untuk Jaringan,” menciptakan jaringan end-to-end untuk cloud, jaringan, edge, dan endpoint di semua skenario. .

Inovasi jaringan di era AI terdiri dari dua tujuan utama: “Jaringan untuk AI” melibatkan penciptaan jaringan yang mendukung layanan AI, memungkinkan model besar AI untuk mencakup skenario mulai dari pelatihan hingga inferensi, dari yang didedikasikan hingga tujuan umum, dan mencakup seluruh spektrum. tepi, tepi, cloud AI. “AI untuk Jaringan” menggunakan AI untuk memberdayakan jaringan, membuat perangkat jaringan menjadi lebih cerdas, jaringan menjadi sangat otonom, dan pengoperasian menjadi lebih efisien.

Pada tahun 2030, koneksi global diperkirakan akan mencapai 200 miliar, lalu lintas pusat data akan tumbuh 100 kali lipat dalam satu dekade, penetrasi alamat IPv6 diproyeksikan mencapai 90%, dan kekuatan komputasi AI akan meningkat 500 kali lipat. Untuk memenuhi tuntutan ini, diperlukan jaringan AI asli tiga dimensi, ultra-lebar, dan cerdas yang menjamin latensi deterministik, yang mencakup semua skenario seperti cloud, jaringan, edge, dan titik akhir. Ini mencakup jaringan pusat data, jaringan area luas, dan jaringan yang mencakup lokasi edge dan endpoint.

Pusat Data Cloud Masa Depan: Mengembangkan Arsitektur Komputasi untuk Mendukung Peningkatan Sepuluh Kali Lipat Permintaan Daya Komputasi di Era Model Besar AI

Selama dekade berikutnya, inovasi dalam arsitektur komputasi pusat data akan berkisar pada komputasi umum, komputasi heterogen, komputasi di mana-mana, komputasi rekan, dan integrasi komputasi penyimpanan. Bus jaringan komputasi pusat data akan mencapai fusi dan integrasi dari tingkat chip ke tingkat DC pada lapisan tautan, menyediakan jaringan bandwidth tinggi dan latensi rendah.

Jaringan Pusat Data Masa Depan: Arsitektur Net-Storage-Compute Fusion yang Inovatif untuk Melepaskan Potensi Komputasi Cluster Pusat Data

Untuk mengatasi tantangan terkait skalabilitas, kinerja, operasi yang stabil, biaya, dan efisiensi komunikasi, pusat data di masa depan harus mencapai integrasi mendalam dengan komputasi dan penyimpanan untuk menciptakan cluster komputasi yang beragam.

Jaringan Area Luas Masa Depan: Jaringan Ultra-Lebar Tiga Dimensi dan Sadar Aplikasi untuk Pelatihan Terdistribusi Tanpa Mengganggu Kinerja

Inovasi dalam jaringan area luas akan berkisar pada IP+optik dari empat arah: jaringan semua optik berkapasitas sangat besar, sinergi optik-listrik tanpa gangguan, jaminan pengalaman sadar aplikasi, dan fusi komputasi jaringan lossless yang cerdas.

Jaringan Edge dan Endpoint Masa Depan: Penahan Optik Penuh + Bandwidth Elastis untuk Mencapai Nilai AI Mile Terakhir

Pada tahun 2030, penahan optik penuh akan meluas dari tulang punggung ke wilayah metropolitan, mencapai lingkaran latensi tiga tingkat yaitu 20 md di tulang punggung, 5 md di dalam provinsi, dan 1 md di wilayah metropolitan. Di pusat data edge, jalur ekspres data bandwidth elastis akan menyediakan layanan ekspres data bagi perusahaan mulai dari Mbit/s hingga Gbit/s.

Lebih lanjut, “AI untuk Jaringan” menghadirkan lima peluang inovasi utama: model jaringan komunikasi besar, AI untuk DCN, AI untuk jaringan area luas, AI untuk jaringan edge dan endpoint, dan peluang otomatisasi ujung ke ujung di tingkat otak jaringan. Melalui kelima inovasi ini, “AI for Network” diharapkan dapat mewujudkan visi jaringan masa depan yang otomatis, dapat menyembuhkan diri sendiri, mengoptimalkan diri sendiri, dan otonom.

Ke depan, pencapaian tujuan inovatif jaringan masa depan bergantung pada ekosistem AI yang terbuka, kooperatif, dan saling menguntungkan. Huawei berharap dapat lebih memperkuat kerja sama dengan akademisi, industri, dan penelitian untuk bersama-sama membangun jaringan AI masa depan dan bergerak menuju dunia cerdas pada tahun 2030!


Waktu posting: 29 Agustus-2023