H3C LinSeer yang baru memimpin pemodelan domain pribadi tingkat lanjut di Tiongkok dan telah diverifikasi oleh Institut Penelitian Industri Informasi Tiongkok

Baru-baru ini, LinSeer, platform pemodelan skala besar domain pribadi yang dikembangkan secara independen oleh H3C di bawah bimbingan Unisoc Group, menerima peringkat 4+ dalam verifikasi kepatuhan model pra-pelatihan skala besar dari Institut Industri Informasi China, menjangkau pasar dalam negeri tingkat lanjutan. Cina. Evaluasi multi-dimensi yang komprehensif ini berfokus pada lima modul fungsional LinSeer: manajemen data, pelatihan model, manajemen model, penerapan model, dan proses pengembangan terintegrasi. Hal ini menunjukkan kekuatan terdepan H3C di bidang pemodelan skala besar di sektor swasta dan akan memberikan dukungan kuat bagi berbagai industri untuk memasuki era AIGC.
Seiring dengan meningkatnya popularitas AIGC, proses pengembangan model AI berskala besar semakin cepat, sehingga menciptakan kebutuhan akan standar. Dalam hal ini, Akademi Industri Informasi Tiongkok, bersama dengan akademisi, lembaga penelitian ilmiah, dan industri, merilis Sistem Standar Model Skala Besar Kecerdasan Buatan Tepercaya 2.0. Sistem standar ini memberikan referensi komprehensif untuk evaluasi ilmiah terhadap kemampuan teknis dan efisiensi penerapan model skala besar. H3C berpartisipasi dalam evaluasi ini dan mengevaluasi secara komprehensif kemampuan pengembangan LinSeer dari lima indikator evaluasi, yang menunjukkan kekuatan teknisnya yang sangat baik.

Manajemen data: Evaluasi berfokus pada pemrosesan data dan kemampuan manajemen versi model skala besar, termasuk pembersihan data, anotasi, pemeriksaan kualitas, dll. LinSeer telah menunjukkan kinerja luar biasa dalam kelengkapan pembersihan data dan dukungan fungsional. Melalui manajemen kumpulan data dan pemrosesan data yang efisien, dikombinasikan dengan deteksi kualitas data platform Oasis, platform ini dapat sepenuhnya mendukung anotasi data teks, gambar, audio, dan video.

Pelatihan model: Evaluasi berfokus pada kemampuan model berskala besar untuk mendukung berbagai metode pelatihan, visualisasi, dan penjadwalan pengoptimalan sumber daya. Berdasarkan arsitektur Model as a Service (MaaS), H3C menyediakan pelatihan model berskala besar yang komprehensif dan layanan penyempurnaan untuk menghasilkan model yang disesuaikan dan eksklusif bagi pelanggan. Hasilnya menunjukkan bahwa LinSeer sepenuhnya mendukung pelatihan multi-modal, tugas pra-pelatihan, bahasa alami, dan bahasa pemrograman, dengan akurasi tambahan rata-rata sebesar 91,9% dan tingkat pemanfaatan sumber daya sebesar 90%.

Manajemen model: Evaluasi berfokus pada kemampuan model skala besar untuk mendukung penyimpanan model, manajemen versi, dan manajemen log. Penyimpanan dan pengambilan vektor LinSeer memungkinkan model mengingat dan mendukung skenario jawaban yang tepat. Hasilnya menunjukkan bahwa LinSeer dapat sepenuhnya mendukung kemampuan penyimpanan model seperti manajemen sistem file dan manajemen gambar, serta kemampuan manajemen versi seperti manajemen metadata, pemeliharaan hubungan, dan manajemen struktur.

Penerapan model: Mengevaluasi kemampuan model skala besar untuk mendukung penyempurnaan model, transformasi, pemangkasan, dan kuantifikasi. LinSeer mendukung berbagai algoritma penyesuaian untuk secara fleksibel memenuhi berbagai kebutuhan data dan model pelanggan industri. Ini juga menyediakan kemampuan konversi model yang luas dari berbagai jenis. LinSeer mendukung pemangkasan dan kuantisasi model, mencapai tingkat lanjutan dalam hal akselerasi latensi inferensi dan penggunaan memori.

Proses pengembangan terintegrasi: Penilaian ini berfokus pada kemampuan pengembangan independen untuk model besar. LinSeer terintegrasi dengan alat pemantauan infrastruktur TIK lengkap milik H3C untuk mengintegrasikan semua tahap pengembangan model AI skala besar secara organik dan menyediakan platform dan alat pengembangan terpadu. Membantu pelanggan industri secara efektif mengaktifkan model berskala besar di domain pribadi, dengan cepat membangun aplikasi cerdas, dan mencapai “kebebasan penggunaan model.”

H3C menerapkan strategi AI dalam SEMUA dan mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam rangkaian lengkap produk perangkat lunak dan perangkat keras untuk mencapai cakupan teknologi full-stack dan skenario penuh. Selain itu, H3C mengusulkan strategi pemberdayaan industri AI untuk SEMUA, yang bertujuan untuk memahami secara mendalam kebutuhan industri, mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam solusi end-to-end, dan menyediakan layanan bagi mitra untuk membantu peningkatan cerdas di berbagai industri.

Untuk lebih mendorong inovasi aplikasi kecerdasan buatan dan implementasi industri, H3C meluncurkan solusi keseluruhan AIGC, dengan fokus pada platform pendukung, platform data, dan platform daya komputasi. Solusi komprehensif ini sepenuhnya memenuhi kebutuhan skenario bisnis pengguna dan membantu pelanggan dengan cepat membangun model domain pribadi berskala besar dengan fokus industri, fokus regional, eksklusivitas data, dan orientasi nilai.


Waktu posting: 22 Sep-2023